基于SIFT特征的全景图像拼接(Qt)

SIFT image stitching code

基于OPENCV的图像拼接，尺度不变SIFT算法

这个全景图像拼接系统是经过认真设计并得到老师高度认可的项目。系统内包含完整的数据库、源码和文档，用户只需进行简单的配置即可进行演示。系统采用了基于OpenCV的技术，并通过django框架实现。这使得

提取图像特征,对相同特征点的图像进行匹配,然后做图像的旋转工作,最后融合

基于特征点的图像拼接的博士论文，很有参考价值。研究了很多基于旋转归一化，特证矩，SIFT特征等。

本论文是基于点特征的图像拼接技术研究，对于初次接触图像处理的很有帮助

SIFT特征匹配算法实现图像拼接，VC编写

人工智能计算机视觉领域的经典实验基于Python OpenCV实现了图像特征点匹配全景图像的拼接与融合

全景图拼接技术研究-全景图拼接技术研究.part1.rar 请用CAJViewer软件阅读 摘要   基于图像建模和绘制的虚拟环境构造是近年来虚拟现实技术研究的热点，它以简单的图像合成代替基于

全景图拼接技术研究-全景图拼接技术研究.part2.rar 请用CAJViewer软件阅读 摘要 基于图像建模和绘制的虚拟环境构造是近年来虚拟现实技术研究的热点,它以简单的图像合成代替基于三维