手写体识别数据集

mnist手写体数据集，已经亲自验证，可以直接应用到算法中。

python手写体识别数据集，包括4个文件夹t10k-images-idx3-ubyte.gz，t10k-labels-idx1-ubyte.gz，train-images-idx3-ubyte.gz

从http://lecun.com/exdb/mnist上下载数据可能比较慢甚至下到一半就失败，所以我将我翻墙下载的数据上传到这里供大家下载

MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所,National Institute of Standards and Technology(NIST). 数据集由来自250个不同人手写的数字构成,其

手写体识别(数据集+代码+结果),可应用于kaggle

梯度下降纯手工实现MLPCNNRNNSEQ2SEQ识别手写体MNIST数据集十分类问题代码详解.

共包含3755类手写汉字,训练集来自240人写的897758个汉字,测试集来自60人写的223991个汉字。

利用神经网络进行手写体识别，是机器学习入门的好材料

手写体数字文档,用于学习图像识别等,包括训练数据,测试数据,共几百份数据,而且像素统一为32*32

使用python3.6，tensorflow2.0全新的API搭建一个中文汉字手写识别系统。