图像超分辨重建matlab代码

基于稀疏表示的二值图像超分辨率重建算法

与以往两类单帧图像的超分辨率重建方法相比,卷积神经网络超分辨率(SRCNN)技术以其端对端的映射架构大幅提高了运行效率与复原精准度,然而网络的层数限制以及收敛性能使得部分图像的恢复效果不及基于样例的重

针对目前卷积神经网络的超分辨率算法存在卷积层数少、模型简单、计算量大、收敛速度慢以及图像纹理模糊等问题, 提出了一种基于深层残差网络的加速图像超分辨率重建方法, 该方法在提高图像分辨率的同时加快收敛速

本文提出了一种基于超分辨率图像重建的质心细分定位的新方法。在图像识别与匹配中,往往需要用到物理、数字等的特征提取方法,当给定的图像分辨率低时,就会使得所提取出的特征产生不可忽略的误差。为了解决这一问题

超分辨的MATLAB程序，比较经典的网上很少能找到的超分辨程序

基于幻觉脸的人脸超分辨，只是使了一种复原方法，先打开256*256的人脸图片压缩得到64*64的低分辨率图像，在通过学习库图片，利用最相似的图片的高频信息代替丢失的信息，叠加到低分辨率图片上，得到高分

基于MATLAB的超分辨率重建算法，帮助学习超分辨率重建，亲测在MATLAB 2009a版本上运行无报错。

matlab开发-图像压缩重建图像。对图像进行程序分解、压缩、重构。

本代码提供MATLAB图像数据重建和拟合的解决方案。直接使用此代码即可进行数据重建和拟合操作，无需进行额外的处理。代码经过优化和测试，保证稳定性和准确性。欢迎下载使用！

图像处理最精华部分，从各种图像的变换到各种算子实现边缘检测等。