自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法

LAMBDA方法应用于GNSS单频单点载波相位定位时，其整周模糊度的搜索域过大，解算速度过慢，制约了单频单点精确定位技术的应用。针对这一问题，结合粗糙整数映射理论，提出变粒度搜索算法，通过改善整周模糊

2008 年以来国际、国内煤炭市场价格经历了大幅 波动，对我国工业经济尤其是电力行业造成了巨大的 冲击。煤炭市场价格的大幅波动已经引起社会的广泛 关注。客观分析煤炭价格的影响因素，找出引起煤炭 价格大

负荷预测基于最小二乘支持向量机lssvm，自己写的，原始数据也是自己的

分析多属性决策问题,提出了基于最小二乘支持向量机的多属性决策方法。该方法从决策问题本身出发，构造学习样本，再通过最小二乘支持向量机拟合出多属性效用函数，从而实现对方案的排序。该模型与支持向量机相比，参

基于偏最小二乘支持向量机的燃煤电站锅炉效率模型

对于一类参数未知的非线性离散系统,自适应直接广义提出了一种基于在线最小二乘支持向量机(OLS–SVM)的预测控制方法。 在该方法中,使用OLS–SVM直接设计控制器,并改进了投影引入了基于跟踪误差的自

为分析深基坑在开挖过程中的变形规律,为安全生产提供有效信息,采用最小二乘支持向量机理论,利用粒子群算法对支持向量机的核参数进行优化,建立深基坑水平位移预测模型,并将预测结果与实际监测结果进行对比.研究

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rls算法，递推最小二乘法是最小二乘法中的一种快速算法。递推最小二乘（RLS）算法在迭代过程的每一步都能达到最佳迭代算法。RLS算法可以使输出信号在最小二乘意义上尽可能接近期望信号，因为它可以选择自适

基于最小二乘算法的室内定位算法，已测试可用