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内含有matlab解决非线性最小二乘优化问题所有m函数文件代码
线性最小二乘法我们应该非常熟悉了,例如对样本数据进行多项式拟合等。但实际工程应用中,我们所接触的很多问题都无法转化为线性方程组,也就无法使用线性最小二乘法进行优化了,那自然而然地我们就应该转而求助于非
LAMBDA方法应用于GNSS单频单点载波相位定位时,其整周模糊度的搜索域过大,解算速度过慢,制约了单频单点精确定位技术的应用。针对这一问题,结合粗糙整数映射理论,提出变粒度搜索算法,通过改善整周模糊
针对最小二乘支持向量机处理大规模数据集耗时长且受内存限制的特点,将局部多模型方法与Map-Reduce编程模式相结合,提出一种并行最小二乘支持向量机回归模型。模型由两组MapReduce过程组成,首先
分析多属性决策问题,提出了基于最小二乘支持向量机的多属性决策方法。该方法从决策问题本身出发,构造学习样本,再通过最小二乘支持向量机拟合出多属性效用函数,从而实现对方案的排序。该模型与支持向量机相比,参
基于偏最小二乘支持向量机的燃煤电站锅炉效率模型
提出一种小波包分析与最小二乘支持向量机相结合的汽轮机故障诊断模型.对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取.用二次损失函数取代支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束条件变为等式约束,
这篇文章介绍了基于matlab的非线性最小二乘优化问题的解法及其经典算法,包括使用G-N法求解、修正G-N法求解和L-M法求解。每种算法的实现细节以及优缺点也有详细阐述。如果你遇到非线性最小二乘优化问
广义最小二乘误差配准算法,适用于两雷达组网情况
非线性最小二乘法数据拟合算法实现 Private Sub Command1_Click() 'PROGRAM D9R8A 'Driver for routine MRQMIN NPT = 100 MA
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