神经网络pid仿真simulink

BP神经网络进行仿真和预测，涉及优化算法 TRAINLM和 贝叶斯正则化算法 TRAINBR

BP神经网络原理及MATLAB仿真人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,ANN),是近几年来国内外一个前沿研究领域,它是对人脑或自然神经网络若干基本特性的抽象和模拟进行分布式

模糊神经网络MATLAB仿真程序(讨论)

matlab神经网络仿真与应用（源码）张德丰，部分源码

提供RBF神经网络自适应控制仿真程序和Simulink模型，可供学习使用。

这是MATLAB神经网络仿真与应用经典参考书的电子版

里面带有30个经典的仿真代码，每一个都能用MATLAB实现。是学习神经网络的很好资源

运用BP神经网络(3层网络)通过几年的数据,进行训练后可预测新的一年的数据。相关的变量有两个,预测的结果变量也是两个。经测试,可以使用。

电力电子行业逆变器使用神经网络PID和PID三种双闭环控制,双模式自由切换,模型可直接运行,适合本硕毕业设计使用

该matlab程序为系统学习基于RBF神经网络的PID自适应控制所写，优化算法为梯度下降法，代码可以实现输入输出数据的产生，RBF神经网络权值、结点、基宽的自适应调节，PID参数的自整定。