ldpc的和积译码算法（BP算法）

BP算法建模，选用3000组数据训练，800组数据检测，证明预测输出能很好拟合

使用Python实现基本的BP神经网络算法，适合初学BP神经网络算法的同学。

用python实现的BP算法，对Iris数据集进行分类，最终分类准确率可以达到96%以上。文件中含源代码与Iris数据集

BP神经网络优化算法的研究论文，利用遗传算法对BP神经网络优化的毕业设计论文

利用BP算法实现SAR成像功能，成像算法可适用于近远场雷达散射成像，实现目标特征分析，为雷达目标识别及建库提供依据

基于DSP的LDPC编译码的研究，对于多种信道条件下的matlab性能仿真的分析比较

LDPC码近似下三角法编码和SPA算法译码的matlab仿真 AWGN信道

报告详细的叙述了LDPC码的优缺点及主要编译码算法,并且在仿真中利用两种译码算法进行性能比较

c语言实现ldpc编译码，程序是用Visual Studio 2010编写的，十字链表法表示稀疏的校验矩阵H，减小了存储空间

神经网络,中间我们假设有一个合适的θ矩阵,来完成我们的前向传播,那么我们如何来选择θ呢?开始我们的讨论内容,构造一个神经网络,使用反向传播求解θ。神经网络模型:说明:L:神经网络层数Sl:第l层神经元