BP成像算法

Introduction to Ultrasound Imaging Algorithms.pdf

基于MATLAB的后向投影成像算法简单基础，包括点目标信号回波模拟，以及回波信号成像。

该程序利用Matlab平台实现了SAR成像的CS算法，输入对象为真实SAR采集的数据，参数可按数据标准和平台运动参数进行修改。

SAR成像处理的目的是要得到目标区域散射系数的二维分布，它是一个二维相关处理过程，通常可以分成距离向处理和方位向处理两个部分。在处理过程中，各算法的区别在于如何定义雷达与目标的距离模型以及如何解决距离

双站SAR成像算法，得到了仿真结果，对成像质量的评估，点目标能量计算方法等。

sar的CSA成像算法仿真程序，供学习参考用。

SAR 回波仿真及成像处理，斜视角为0.5度的RDA处理(考虑SRC的距离向匹配滤波)

为了解决多频带LDPC码原有的解码算法高且不利于硬件实现的问题，研究了两种简化的多频带LDPC码解码算法：基于快速傅里叶变换码算法的可靠性传播。 （FFT-BP）和基于对数运算的log-BP解码算法。

使用java语言描述bp神经网络算法，该算法比较容易让人理解。

ldpc的和积译码算法，是对照IterativeErrorCorrection那本书上编写的，解释比较少，代码不长，应该不难理解