机器学习总结

图解机器学习

Backpropagation Gradient Descent Chain Rule Backpropagation Backpropagation – Forward pass Backpropa

Regression Regression: Output a scalar Step 1: Model Step 2: Goodness of Function Step 3: Best Funct

机器学习之路 本资源转载自网络，如有侵权，请联系csdn管理员删除！

台湾大学资深机器学习教授林轩田的课程，从入门到精通，到实战教程，让你透彻机器学习的精髓.

机器学习实战里面的具体代码，数据，文档等等。都按文件夹整理好了，可以配着我的博客里面的代码一起使用，里面好多错误我也在博客里及时更新

介绍机器学习相关，大致了解什么是机器学习，以及机器学习分类、基本用途。

这是我们学习的机器学习的资源课件，会对您学习机器学习有帮组吧

Gradient Descent Review: Gradient Descent Tip 1: Tuning your learning rates Adaptive Learning Rates

机器学习导论，喜欢的同学值得拥有，很厚实的一本书，反正我到现在还没有看完，慢慢学习，还有习题可以练习，带有书签