基于神经网络的手写字母识别算法（MATLAB源码）

基于卷积神经网络的手写数字识别算法研究，张荣磊，刘学，根据串行方式实现卷积神经网络的局限性，提出了基于MapReduce的卷积神经网络识别算法，使其在手写数字识别的准确率和速度上取得更好

基于BP神经网络对几种字体0-9的数字识别(MATLAB)

采用神经网络识别图片中的字母，代码功能很强大，是别人写的，在codeproject上下载的，希望对大家有帮助

hslogic算法仿真,基于matlab的模板匹配手写字识别仿真

使用74行python代码实现简单的手写数字识别神经网络。输出值为10000个测试样本中识别正确的图像数量。

于BP神经网络的手写数字识别系统研究代码

vc++实现的神经网络手写识别 运行良好 识别率较高

手写数字识别的Tensorflow完整代码,### 1. MNIST机器学习入门 **1.1.1 简介** 下载MNIST数据集,并打印一些基本信息: ``` python download.py `

资料为基于BP基于BP神经网络的人脸识别源码（matlab），是课程设计做的一个课题，效果还不错，配备有测试显示界面，比较直观！

神经网络手写数字识别 吴安德(Andrew Ng)在Coursera上的机器学习课程中的编程作业4。 课程信息可以在这里找到。 该编程练习实现了神经网络的反向传播算法,并将其应用于手写数字识别的任务。