YOLO相关配置文件及YOLO测试源码

详细描述了YOLOV2损失函数构建过程，梯度求导，以及训练，最后还包含了一个可视化过程。本文件的使用，要结合xml_parse.py,get_dataset.py,gt_box_label.py,YO

利用训练好的模型测试代码，注意文件夹的路径。根据各位大神的代码改造而来，如有侵权联系删除，希望和大家共同进步。

windows下使用C++调用dll,用yolo进行图片检测、视频检测、摄像头实时视频流检测,并能实现检测结果保存

yolo_mot.zip

支持yolov1,yolov2,yolov3,yolo9000cpu，gpu实现均支持。无需TensorFlow，caffe等框架要求

yolo2训练

本文件主要使用Tensorflow2.0框架搭建了YOLOV2网络模型，同时finetuning了网络初始权重，包含了网络测试代码

与YOLOv3相比，训练参数只有60%，但MAP提高了60%，并提出更轻量版的Poly-YOLO Lite，与YOLOv3比有相同的京都的，但是更小更快，可应用到实力分割上，代码和论文刚开源！

本文旨在提供YOLO数据集的详细使用手册，包括数据集的下载、安装、使用及故障排除。数据集包含各种计算机视觉数据，比如图片、视频以及标注信息等。如果您是一名计算机视觉研究者或者开发者，那么这篇文章一定会

YOLO为一种新的目标检测方法,该方法的特点是实现快速检测的同时还达到较高的准确率,很详细的介绍