遥感图像变化检测VC++

拷贝数变异(CNV)在对复杂疾病的敏感性或耐药性研究中发挥了重要作用。 紧急情况下,下一代测序技术有望提高检测CNV以及反转,插入和缺失的灵敏度和准确性。 现有的基于序列的方法主要旨在检测大于1kb的

卫星遥感技术的快速发展为土地利用变化的检测提供了重要的技术支撑。为了进一步提高土地利用变化的检测精度,提出了AlexNet和支持向量机(SVM)相结合的土地利用变化分类方法。利用2013—2017年江

遥感影像融合VC++程序，包括影像的读取，相关系数的计算，信息熵，标准差等评价参数。

对图像进行平移，旋转，腐蚀膨胀等各种处理

VC++数字图像处理人脸检测源码FaceDetection

实现了Sobel、Prewitt、Gauss-Laplace、Kirsch算子做的边缘检测

基于人工免疫多目标聚类的SAR图像变化检测，尚荣华，齐丽萍，提出了一种基于人工免疫多目标聚类的SAR图像变化检测方法。利用人工免疫与多目标优化算法相结合，将单目标转化为多目标处理，扩大

最新的牛人著作，对变化检测与标注的研究应该依据不同的应用领域，通过结合具体的实际情况来相应地制定有效的变化检测与标注方法。

压缩包包括遥感图像云检测全面的论文学习资料，物理阈值法、纹理分析方法、模式识别等方法全面覆盖，对云检测学习很有针对性

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