神经网络CMAC训练程序

BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP

望对学习智能控制的同学有所帮助,希望我的一点点资料能给你启发,找到思路

这个一个BP神经网络应用程序，包含了源程序，步骤，训练结果，仅供参考。

线性神经网络： 线性神经网络与感知器的主要区别在于感知器的激活函数只能输出两种可能值（-1或1），而线性神经网络的输出可以取任意值，其激活函数是线性函数。

神经网络matlab预测程序

神经网络算法源程序，如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE，同时提供针对不同算法的演示源程序。

matlab神经网络算法的程序包，包含各种运用

模糊神经网络源程序

clcclearallcloseallaa=xlsread('sy1.xls');at=[{'日期:2005-6-30至2006-12-1'},{'开盘价'},{'成交量'},{'最高价'},

对于训练学习很有帮助，能通过运行，效果不错。