Matlab多层感知器解决异或分类问题

本代码主要用于MLP回归的反向传播的实现,阅读性和学习性极好，激活函数采用tanh.训练误差极小。欢迎大家共享和探讨，一起完善预测功能。

本程序为BP网络解决异或问题实例，有初始值和最终结果的显示。本网络结构为三层BP网络，各层神经元个数可变，更改相关#define即可。（注释较详细，主函数中调用的函数和矩阵类都定义在文件functio

因为你知道感知器是创建深层神经网络的基本构件,因此,很明显,我们应该从感知器开始掌握深层学习的旅程,并学习如何使用TensorFlow来实现它来解决不同的问题。如果你对深度学习还不太熟悉,我建议你浏览

主要为大家详细介绍了python实现感知器算法详解,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

此程序实现一个感知器算法。实现数据已经在程序里面集成,用的时候可以相应的写入输入数据的部分,这部分就很简单了,就不做具体介绍了。

感知器分词软件python实现，利用词的上下文特征

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在vs中基于opencv,用感知器算法求得分类判别函数,实现颜色分割

统计学习方法例2.2，对偶感知器Python代码实现。需要的人可以参考下

用感知器实现的分词软件，平台VC++，纯C语言实现，viterbi进行全局寻优！！！