MATLAB——有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别

该资源提供了一个基于支持向量机(SVM)神经网络的葡萄酒种类识别代码，代码使用MATLAB语言实现。

内含山鸢尾、变色鸢尾、弗吉尼亚鸢尾花分类器,归一化函数,输入excel文档中的鸢尾花花瓣花萼长宽计算分类器的准确率的完整过程和注释,配套150个鸢尾花数据

鸢尾花数据集，用于svm分类的数据集，MATLAB和python都可用。其中包括txt格式和data格式，只需要使用libsvm的包就可以调用。

这篇文章将介绍如何在matlab中使用k-means算法与isodata算法来对鸢尾花数据集进行分类。此外，本文还会介绍模式识别实验中相关的技术知识。对于想要深入了解这一领域的专业人士，本文将是一个很

Lab7 基于逻辑回归的鸢尾花分类预测.pdf

本文介绍基于KNN算法对鸢尾花数据进行分类的实战案例，附带完整的源码和数据集下载。内容包括数据的预处理、KNN算法的建模过程、模型的预测评估等。通过学习该案例，读者可以深入了解KNN算法在分类问题中的

使用逻辑回归分类鸢尾花和红酒等级，包括源码、训练数据和测试数据

该数据集只保留了原来iris(鸢尾花卉)数据集3个类virginica，versicolor和setosa中的versicolor和setosa，并将versicolor用0.0表示，setosa用1

基于机器学习中的KNN算法，认识其在鸢尾花数据集上的应用和原理。附详细的Python代码实现和数据集可视化效果展示。不仅适用于初学者，也能满足更高级别的需求。

朴素贝叶斯算法写的关于鸢尾花分类的程序，有需要的可以自己下载修改使用