基于TensorFlow实现的以多维特征输入的RNN（LSTM）工程
本工程为基于TensorFlow实现的以多维特征作为输入且输出同样为多维的RNN（LSTM）模型。
用户评论
推荐下载
-
用于序列学习的RNN LSTM的review
RNN入门文献资料，讲述RNN过渡到LSTM的系统理论，值得入手
32 2019-01-11 -
影像中采用多维特征的目标定位检测
影像中采用多维特征的目标定位检测
41 2019-01-13 -
基于keras实现的LSTM网络
基于KERAS实现的LSTM网络，有run.py, model.py , 数据处理模块和参数文件。用KERAS搭建的网络。很好理解。
42 2019-01-05 -
基于LSTM的RNN网络人体骨骼关节点检测
有284个训练样本，273个测试样本，通过对数据的处理后进入基于LSTM的多层循环神经网络进行训练，测试样本测试准确率可达70+
41 2018-12-09 -
datagridview多维表头的实现
用于实现多维表头的datagridview
29 2018-12-16 -
lstm的源码
深度学习中的长短期记忆网络模型，LSTM网络（长短期记忆网络）可以理解为是RNN的改进版，它的出现解决了RNN的记忆问题。
41 2019-01-07 -
基于TensorFlow实现的闲聊机器人
基于Python，使用TensorFlow实现的Sequence to Sequence的聊天机器人模型
59 2018-12-07 -
HMM的维特比算法实现分词
使用HMM的维特比算法实现分词，采用标注好的人民日报进行统计训练得到HMM模型参数，对新文本实现分词。
45 2019-01-19 -
基于ER模型的多维建模
传统的OLTP系统均是建立在ER数据模型的基础上， 而数据仓库则是建立在多维模型的基础之上。因此，如果能基于ER模型进行多维建模，势必可以缩短数据仓库系统开发周期，节省开发费用。本文提出了基于上述思想
33 2019-03-01 -
机器学习的特征工程
唯一一本对特征工程有详细叙述和讲解的书籍，最新的书籍，希望对学习机器学习的人有帮助
39 2019-01-19
暂无评论