受控自回归滑动积分平均模型

1、回归分析概括 目标值(因变量)是连续型数据,通过某种函数关系找到因变量和自变量之间的关系,进而预测目标。 常见的回归:线性回归、岭回归、非线性回归 回归拟合目标:计算自变量与因变量关系的函数参数

自己写的信号平滑处理方法-五点滑动平均法，希望对大家有用

数据平滑处理可以除去采样信号中的噪声部分也可以消除信号中的不规则趋势。

这是一个用matlab搭建的复杂的自校正simulink模型，具有很高的研究价值，学习价值……

针对采样数据的自相关性, 提出一种基于自回归(AR) 模型的动态过程建模方法. 首先, 利用正交信号校正(OSC) 消除用于AR模型回归的两数据集间的正交不相关信号; 然后, 在处理过的数据上进行偏最

由于自回归模型的参数估计可归结为求解一个线性方程组的问题，所以其在平稳时序数据的辨识过程中具有广泛的应用场合。提出了一种基于自回归模型的快速辨识算法，以递推的方式对平稳时序数据自相关函数矩阵的秩的下界

本文使用copulas概念对货币汇率依存结构进行统计建模。 GARCH-EVT-Copula模型用于估计货币汇率的投资组合风险价值（VaR）。 首先，单变量ARMA-GARCH模型用于过滤收益序列。

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