非线性系统分类

非线性系统的自适应控制导论第5章基于神经元网络理论的非线性系统的自适应控制5.1引言5.2输入输出反馈线性化5.2.1问题的形成5.2.2理想的隐含反馈线性化控制5.3多层神经元网络5.4基于MNNs

非线性系统习题答案，英文版，中文版没找到，部分答案没有

非常经典的一本书，内容详尽，适合系统与控制方面的人员

针对一类参数未知的非线性离散时间动态系统，提出了一种新的基于神经网络的MMAC方法。首先，将系统分为线性部分和非线性部分。针对系统线性部分采用局部化方法建立多个固定模型覆盖系统的参数范围，在此基础上，

本文考虑仿射非线性控制系统的稳定性问题。 首先,我们假设所研究的系统具有广义的Byrnes-Isidori正规形式。 提出了一种新的近似中心歧管的方法,可以降低中心歧管近似的误差程度。 引入了一个新的

针对多项式非线性系统,提出一种用于验证二次型候选Lyapunov函数的数值计算方法.在该方法中,多项式系数被分解成带自由变量的系数矩阵,将正定性验证问题转化为矩阵不等式问题求解.对于局部稳定性分析,采

基于数据驱动机制的逆控制是一种非线性系统控制方法,关键问题在于局部逆控制模型的准确性,但尚无校验机制来保证其能否产生期望的输出.为此,提出一种k-VNN即时学习算法,提高了逆控制模型的建模精度.将该算

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matlab开发-非线性等系统分析。使用Simulink和线性化的数学建模

在Flash上运行传统的文件系统,如ext2等,但是这类文件系统没有考虑Flash存储器的物理特性和使用特点。例如,Flash存储器中各个块的最大擦除次数是有限的,如果能够均匀地使用各个块,就能延长∏