基于条件随机场的中文命名实体识别研究

ner-corpora,Europeana报纸命名实体识别数据命名实体识别语料库为荷兰，法语，德语从Europeana报纸。简介每个数据提供程序的文件包含在in格式的(。Ramshaw&Marcus，

Named-Entity-Recognition-app:命名实体识别应用

微软亚研的中文分词、词性标注和命名实体识别语料，包括训练和验证集，xml格式，方便使用，机器学习、信息检索以及NLP领域的研究人员使用来训练模型

该数据集面向中文命名实体识别任务，特别是糖尿病领域。数据源自非结构化文本，并采用BIOES标注模式。研究者可利用该数据集快速构建和评估命名实体识别模型，尤其适用于入门学习者，可节省标注成本并加深对任务

基于种子自扩展的命名实体关系抽取方法的研究

动机:在生物医学研究中,化学是一类重要的实体,化学命名实体识别(NER)是生物医学信息提取领域中的一项重要任务。 但是,大多数流行的化学NER方法都基于传统的机器学习,其性能在很大程度上取决于特征工程

基于人工智能技术，陆汝钤院士提出了全过程计算机辅助动画自动生成技术。该技术需要对能在动画中具体表现的特殊类型命名实体进行识别，如学校名称、餐馆名称、商场名称等。提出了一种基于隐马尔科夫模型（HMM）和

在语义标注过程中，为了消除文本中给定的命名实体与知识库中实体映射过程中出现的歧义问题，提出了一种基于上下文信息相似度值排序的命名实体消歧方法。消歧方法包括实体表示预处理、候选实体列表构建和相似度值排序

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