三维重建Matlab(稠密重建)

基于计算机视觉的三维重建技术中关键点的检测问题，英文文档，比较好的资料

Visual SFM 作为经典密集点匹配的工具,可以很好地帮助我们理解和学习多视图像三维重建的过程和原理。

该代码基于Matlab，实现了相移法解相，解包，三维计算等功能！但是还需要去完善，结果不是很好。

文章：（医学三维重建）MATLAB体绘制算法：多层面重建（MPR）的测试代码

针对无人机在航拍大场景对象进行三维重建时因抖动产生的图像模糊现象，以及二维图像序列经运动恢复结构SFM后得到的点云较为稀疏，可视化差等不足，采用去抖动模糊算法恢复模糊图像的原始图像信息，然后在运动恢复

有关于双目视觉中的三维重建立体匹配的源代码,希望有用~

利用二维血管内超声图像序列重建三维血管模型,并对三维模型进行虚拟剖切,可以方便地看到内部组织,便于观察和诊断。针对血管内超声图像亮度变化小、形状特征不明显和图像分割效果不好等问题,基于MITK平台,采

该资源主要是利用Opencv和Opengl技术利用计算机视觉原理,对左右摄像机进行标定重建,对图像处理,三维还原有很好的学习作用

:针对工业产品质量检测过程中产品三维表面的重建问题,提出一种基于多目立体视觉三维重建方 法.设计了一套由八个直线分布的工业相机构成的三维重建系统方案.首先通过图像采集模块,在八个不同 方向对目标物体进

通过VTK将二维图像重构为三维图像，使用了移动立方体算法