基于核回归（kernelregression）方法的去模糊MATLAB源码

基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪算法

模糊回归分析是预测现实世界中不确定信息的重要回归分析方法。 在本文中，输入数据清晰随机。 输出数据为梯形模糊数，引入三种不同的风险偏好和混沌优化算法建立模糊回归模型。 根据观测值与估计值之间的最小总价

该MATLAB程序通过BP神经网络实现数据回归预测。使用方法：将所有文件放置在MATLAB当前文件夹中。运行除Main.m以外的所有m文件。运行Main.m，获取预测结果。功能：可自

回归分析matlab-回归分析matlab.rar回归分析matlab.rar

Fuzzy kernel clustering algorithm

模式分析，基于核的模糊C均值聚类，在FLICM的基础上修改完成，自带测试图像，可以检测效果。

基于模糊聚类的算法，引入核核函数，将低维的非线性问题映射至高维空间实现线性可分

针对人工标记数据类别代价太高以及传统聚类方法在处理高维数据时产生的维度效应，提出了一种针对无标签数据的新型模糊核聚类方法。通过将K-means与DBSCAN聚类算法相结合生成关联矩阵，设置约束条件的阈

针对高速公路追尾事故频发而导致自动驾驶系统需要提高车辆检测的实时性问题,本文提出了一种基于逻辑回归的车辆检测方法。首先,通过对包含车辆与非车辆图像的训练集提取HOG特征来训练逻辑回归分类模型以获得好的

基于matlab的多元线性回归，可以实现3元以内的线性回归，对电力系统负荷进行预测和校验