基于knn算法对minist手写数据集的分类

Minist data

需要下载MNIST数据集，将路径修改为本地MNIST数据集的地址。需要OpenCV与Tensorflow环境

基于KNN实现的手写体数字识别C++代码，输出结果有混淆矩阵、召回率、训练准确率、预测数据输出等。

k-近邻算法实例及数据集，包含测试集和训练集，代码中knn.py为主体代码，test.py为画散点图详细代码，example_1为test.py生产的散点图

knn分类程序基于matlab开发-knn分类程序，基于matlab开发.rar希望对大家有所帮助，同样希望版主给点M币，呵呵

KNN实现手写数字的识别，包含图片数据，已经实现图片数据与文本数据的转换

压缩包主要采用随机森林算法处理adult数据集的分类问题，主要包含四部分，第一部分是由python编写的adult数据集预处理过程，第二部分是自己编写的随机森林算法处理adult数据集，第三部分是调用

本代码可以实现matlab中KNN对数据的分类，以iris经典数据集为例，分类准确率较高。

机器学习实验数据

这个CNN工具箱只用改一两个地方就可以对自己的数据集分类了比github上的deeplearning的工具箱里的CNN改动要简单