像素级图像融合效果的评价方法研究

MATLAB求图片信息熵，可用于图像融合，图像处理效果的评价

介绍了基于双焦成像的同名点匹配方法，即利用区域匹配法以及灰度相似度判据，对图像对中同名点进行像素级匹配，并对区域搜索进行了改进，减少了运算量，提高了匹配速度。

 红外与可见光图像融合质量评价问题的研究是其图像融合中一项重要而且急需解决的工作。综合考虑人眼的视觉特性及源图像和融合图像的边缘信息,在无标准参考图像条件下,提出一种基于交互信息加权

为定量评价摄像机与景物高速相向运动中造成的图像辐射状模糊的退化程度, 以及科学地评价相关复原算法的有效性, 针对径向模糊度函数和基于图像结构信息的图像质量评价方法进行了研究。文章通过建立径向模糊度函数

归纳并分析了超像素算法和评价指标的最新研究成果及最新应用;对比了多种超像素算法的边缘召回率、欠分割错误率和紧凑度等评价指标,分析了各自的优势和不足。当前的超像素方法在精度和效率上都有较大的提高,应用领

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医学图像信息融合的研究.pdf

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近年来,随着数字图像、数字视频、数字电视技术的迅猛发展,对可视化信息系统视频图像进行质量评价已经成为重要且富有挑战的工作。本文详细论述了数字视频图像质量评价中的主观评价和客观测试两种方法。

基于Matlab的图像清晰度评价方法研究，利用MATLAB平台，计算图像清晰度，给出评价函数，多种方法对比求最优解