医学图像信息融合的研究pdf

详细介绍了像素级图像融合的原理，着重分析总结了目前常用的像素级图像融合的方法和质量评价标准，指出了像素级图像融合技术的最新进展，探讨了像素级图像融合技术的发展趋势。

基于融合SCSPM的商品图像分类方法研究，倪尧天，李学明，电子商务飞速发展，商品种类数量急剧增加，商品图像作为商品在虚拟网络上展示的最直接载体，对其进行自动分类成为电子商务智能化

信息融合技术综述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

多模式医学图像融合是无创诊断,图像引导放射治疗和治疗计划等临床应用中的强大工具。 本文提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的多模态医学图像融合方法,该方法近似不变,可以有效地

基于NSST和高斯混合模型的医学图像融合算法

提出一种基于在线字典学习(ODL)的医学图像特征提取与融合的新算法。首先,采用大小为8像素×8像素的滑动窗处理源图像,得到联合矩阵;通过ODL算法得到该联合矩阵的冗余字典,并利用最小角回归算法(LAR

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基于DICOM标准的医学图像有损压缩的研究，祖研，帅仁俊，本文采用基于离散余弦变换(DiscreteCosineTransform:DCT)的JPEG算法在不同压缩比下对50幅DICOM(Digita

针对遥感图像融合Brovey变换法存在颜色失真的现象，提出了一种低通比值融合法。该融合法首先对高几何分辨率的全色波段进行低通滤波，然后将低分辨率多光谱图像与全色波段图像相乘，再除以滤波后的全色波段图像

论文将支持向量机的机器学习方法引入到医学图像的分类问题。首先概述了支持向量机的理论基础和数学模型，着重介绍了支持向量机的推广能力和核函数理论。其次介绍了一些主要的改进支持向量机学习算法，分析了这些算法