MNIST_data.rar

python机器学习专用，包含泰坦尼克训练集合测试集，里面的数据和视频讲解的一致

seaborn load_dataset 全部离线数据集

自己做的一个叫做"mnist toy"的小程序,如其名,就是一个用多层网络学习mnist的玩具,大家可以设置各种参数来体验多层神经网络的性能。 本人用此程序达到的最好mnist成绩

TensorFlow MNIST示例 先决条件 TensorFlow 2.2.0 训练 $ python train.py \ --train_batch_size=64 \ --test_batch

下载好 mnist_npz 数据集,并将其放于 .\keras\examples 目录下。

CNN-MNIST,编写matlab程序,利用卷积神经网络实现简单的手写识别,内附英文版指导PDF及MNIST资源

数据集读取后存储结果,方便后续的使用

使用CNN实现手写字符集的识别,可以好好的学习一下卷积神经网络

MNIST数字识别问题,数据集是深度学习中最基础的入门的，包括训练集和测试集的images和labels

fashionmnist训练代码，注意tensorflow的版本问题。必须要在1.4.0以上