摄像机的各种标定方法

在分析Opencv摄像机模型和现有的双目视觉系统标定方法的基础上，提出了一种新的标定算法。

针对传统摄像机标定方法需要建立复杂的数学模型，且计算量大、实时性不好的问题，引入了人工神经网络来有效处理非线性映射问题，准确地建立起立体视觉中三维空间特征点与它在图像平面上像点之间的非线性关系；但现有

本程序是一个用Matlab编写的很好的基于Bouguet角点提取法的摄像机标定方法

介绍了一种线性模型下的摄像机标定方法。在获取交通视频的基础上,利用实际路面上的参照物和图像处理的基本知识抽象出交通视频中的像素行和路面实际距离之间的几何模型,对几何模型进行解析,得到视频图像上像素行和

对相机标定方法进行综述,入门必备!! 包括RAC变换法,张正友法,二次曲线法,自标定法。

在大视场摄像机标定中,常常会出现由于场景过于单一而很难达到自标定所需要的场景约束和运动约束条件、立体标定所需要的强立体条件或者平面靶板标定所需要的绝对共面条件,如指向高空区域的摄像机标定任务就很难满足

针对摄像机一维(1D)标定的问题, 将世界坐标系建立在1D标定物上, 提出新的数学模型, 给出了一种新的标定方法。一般地, 假设1D标定物与世界坐标系的X轴重合, 定义了1D标定点与其对应投影图像点之

打印一张模板并贴在一个平面上 从不同角度拍摄若干张模板图像 检测出每幅图像中的特征点 求出摄像机的内参数和外参数 求出畸变系数 优化求精

opencv 摄像机标定 cvutImage.h

在vs2010环境下用opencv写的摄像机标定程序