暗通道先验法去雾霾图像处理程序

这是用MFC实现的图像去雾源代码。其中实现了几个好的去雾算法如：暗通道去雾、Retinex算法、CLAHE、直方图均衡化等图像去雾算法，值得参考。

基于暗通道理论的雾天图像复原的快速算法 图像去雾算法中的核心算法，目前为止效果最好

微光增强与图像去雾MATLAB处理,lowlightenhancementanddehazing

近年来，随着计算机软硬件技术的不断发展，对有雾天气图像的景物影像进行去雾处理已经成为可能，这反过来又对去雾图像的清晰度和真实感提出了新的要求。在雾天情况下，由于场景的能见度降低，图像中目标对比度和颜色

何凯明暗通道先验法原文翻译ppt及大气光模型论文和图像除雾相关的资料SingleImageHazeRemovalUsingDarkChannelPriorOptimizedcontrastenhanc

雾霾成因防护雾霾天气PPT。一套雾霾天气主题PPT作品，介绍了雾霾产生原因、组成成分、如何预防和防护等内容。

有雾图像会导致系统辨识度低、无法识别等问题,极大地降低系统的工作性能和成像效果。目前的去雾算法有三种,分别是直方图去雾法、何凯明的暗通道法和单尺度同态滤波。同时还包含交互展示界面

包含暗原色去雾及多个改进算法，可用MATLAB成功运行

在这篇论文当中，我们提出了一种简单但是有效的图像先验规律——暗原色先验（darkchannelprior）来为单一输入图像去雾。暗原色先验来自对户外无雾图像数据库的统计规律，它基于经观察得到的这么

何博士基于暗原色先验（darkchannelprior）去雾的文章，CVPR2009的最佳论文。