此matlab算法能够很好地通过暗原色先验实现图象去雾功能，并在通过设置容差，改进了天空部分失真的不足，达到了很好的图象去雾效果。
整理的适用于图像去雾的雾霾图像，可用于暗通道、图像增强等图像去雾程序编写；源图像
包含有Retinex去雾算法的单尺度SSR，多尺度MSR，带色彩恢复的多尺度MSRCR程序以及程序所对应的NASA的参考文献，包含有引导滤波增强程序和原文，包含有直方图均衡化，图像对比度增强，以及He
何凯明计算机视觉去雾源码+去雾小应用，这篇论文研究的问题是图像的去雾技术，它可以还原图像的颜色和能见度，同时也能利用雾的浓度来估计物体的距离，这些在计算机视觉上都有重要应用（例如三维重建，物体识别）
适用于水下成像和雾霾图像的清晰化
采用matlab对雾天图像的清晰化处理,共6种算法,直方图均衡法,改进的直方图均衡化算法,单尺度retinex,多尺度retinex,带色彩恢复的多尺度retinex,暗原色先验,然后有6种算法运行时
halcon12去雾算法
经典单尺度retinex_SSR图像增强MATLAB程序，用于图像去雾。
基于HALCON的去雾算法源码实现，包含源码与示例图片。该方法基于何凯明博士去雾算法代码实现，通过计算全球大气光成分和透视率预估值等实现。
天气对图像的质量有很大的影响，请利用图像分析的相关知识，实现基于暗通道先验的图像去雾算法，对有雾霾的图像进行增强。压缩包内包括代码、测试图片、一些测试效果图片、论文原文。（参考论文：nHeK,Su
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