吴恩达AndrewNg机器学习中文讲义

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就是在吴恩达老师课程过程中做的笔记，现在网易上的这个课程应该没了，但是哔哩哔哩上有资源，随便捡重点记了记

使用Octave完成,包含原题目的压缩包(从Coursera官方课程下载的原版)和必做部分所有满分解答,必要部分附有注释,可供参考。

吴恩达老师的机器学习课程的习题答案,用matlab实现。

吴恩达老师机器学习课程的课程ppt，

吴恩达机器学习实验+答案，已经编译验证过，需要对应报告的话，请私信。

本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。 （二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）

对于吴恩达机器学习课程2018年的编程作业本人的实现代码

这是根据吴恩达机器学习课程整理思维导图。脉络清晰，便于记忆和梳理机器学习内容，加深理解

吴恩达机器学习视频的翻译，值得看一下，写的很详细。