susan corner

FAST算法原作者在2010年提出的改进算法FAST-ER，提高角点检测的重复率。这里是英文原文。我的博客里有FAST-ER的详解，欢迎相互交流>_<

While static timing analysis (STA) with PrimeTime®(*) (PT) is always analyzing each individual mode

Digitized topographic maps normally have to go through the geometric calibration before practical ut

提出了一种完全不涉及梯度运算、只基于周边像素灰度比较的SUSAN边缘检测算法。主要介绍了SUSAN算法的原理,并用MATLAB编程实现了该算法。在对噪声图像的边缘检测中,与其他传统经典检测算子进行比较

为克服浓密睫毛、眼睑等噪声对虹膜定位算法的影响，提出一种有效的去扰虹膜定位算法。对于虹膜的内边缘，在二值化分离瞳孔区域的基础上，利用形态学中的开运算消除噪声，并用灰度投影法定位瞳孔的圆心、半径。而对于

基于SUSAN算子的影像角点提取算子，SUSAN是牛津大学的smith教授提出的一种角点、边缘检测算子，本文档为角点检测程序。

SUSAN边缘检测算法性能分析与比较

研究论文-SUSAN角点检测算法改进

关于susan算子的matlab源程序，经调试可以出来结果

这个是根据SUSAN算法写的VC++人脸角点检测程序，可以检测到人的眼角，及边缘。中科院准确率98%以上。