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最小二乘支持向量机在混沌时间序列中的应用_尹华；
论文研究-用于回归估计的最小二乘广义支持向量机.pdf, 提出了一种用于回归估计的最小二乘广义支持向量机.这种最小二乘广义支持向量机的核函数同标准的支持向量机相比没有或者只有很少的限制.将这种用于回
考虑气象因素对负荷的影响,提出了一种模糊支持向量机SVM(Support Vector Machine)的短期负荷预测方法。首先选取预测日前4星期中差异评价函数小于给定经验值的已知日作为相似日学习样本
自适应加权最小二乘支持向量机的短时交通流量预测，赵超，戴坤成，针对交通流量数据中可能包含异常数据点以及异常数据点对模型的影响，本文提出一种基于自适应加权最小二乘支持向量机(AWLS-SVM)的短��
最小二乘法支持向量机matlab程序，具体详细每一步过程。
最小二乘支持向量机工具箱使用指南详细介绍了各种函数的使用方法，并带有分类和回归分析的程序例子。
针对最小二乘支持向量机（LS-SVM）超参数优化问题，提出采用改进耦合模拟退火（CSA）算法优化LS-SVM超参数。首先，耦合模拟退火算法通过并行处理多个独立模拟退火（SA）寻优过程，提高LS-SVM
针对最小二乘支持向量机（LSSVM）处理大数据集时确定最优模型参数耗时长、占内存大的问题，提出了一种基于人工免疫算法的参数寻优方法。通过分析LSSVM模型参数对分类准确率的影响发现，存在多种参数组合，
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