分析了遥感月蒸发蒸腾量数据的动态变化趋势,把一维遥感月蒸发蒸腾量输入空间映射到高维输入空间,将蒸发蒸腾量时间序列重构为12维相空间,建立了基于支持向量机的蒸发蒸腾量预测模型。根据预测精度,确定了损失系
在分析煤层含气量影响因素的基础上,采用基于小样本理论的支持向量机(SVM)回归方法,建立了预测煤层含气量的计算模型。通过对沁水盆地南部目标煤层含气量影响因素分析,建立了煤变质程度、储层压力、温度及煤质
好东西共同分享。。。试用版,对时间序列的预测,希望对大家有用
针对氧化铝蒸发过程的多变量、非线性和大滞后特点及不同时间和空间样本数据不同的特征,提出了基于末位淘汰机制的混沌粒子群算法的综合加权模糊最小二乘支持向量机蒸发过程预测控制方法.用变异混沌粒子群算法对模型
在煤自燃程度预测方面,基于径向基(RBF)神经网络的方法结构复杂、易陷入局部最优,基于支持向量机(SVM)方法的核函数受Mercer条件限制而对参数敏感,传统的机器学习方法误差较大。针对上述问题,提出
对短期负荷预测做了一个比较详细的小结,可供负荷预测专业人士参考!
金融市场是一个复杂 、演化 、非线性的动态变化的系统 金融数据往往带 有 噪声 , 非平稳且 时常是混沌的 本文基于时序数据 的先验知识 — 近期数据对于 预测未来走势提供了更多的信息, 对于传统的支
一种新的模糊支持向量机,对模糊支持向量机做出介绍
一种基于支持向量机的血糖浓度预测方法,脱建勇,周剑,糖尿病人有时会出现严重的高血糖及低血糖现象。如果能够准确地预测血糖浓度就可以预告并防止这一现象的发生,但由于人体的时变及
基于离散增量结合支持向量机方法的凋亡蛋白亚细胞位置预测,陈颖丽,李前忠,基于一个凋亡蛋白的亚细胞位置主要决定于它的氨基酸序列这一观点,选取局部氨基酸序列的肽组分和序列的亲疏水性分布信息,采用�