斯坦福大学网络公开课作业（全1-7）——卡雷尔机器人

这份pdf同步网易公开课的斯坦福吴恩达机器学习视频,主要主要涉及Logistic回归、感知器算法、牛顿法、GLM、指数函数家族、Softmax回归。

机器学习斯坦福大学讲义,学习机器学习的好书。特别适合零基础的人学习。

斯坦福大学机器学习课程讲义byAndrewNg

这里面的内容是某大牛学习斯坦福大学《机器学习》课程的个人学习笔记，有中文版也有英文版，内容主要来自AndrewNg教授的讲义和学习视频。另外也包含来自其他论文和其他学校讲义的一些内容。

自己收集的斯坦福大学翻译过来的pdf教程

机器学习斯坦福大学公开课视频笔记，包括10周18节课涉及（一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学习 （聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的佳

这是我在听台湾的机器学习课程和斯坦福机器学习课程汇总的机器学习的知识点。课程由浅到深，通俗易懂，缩略了看视频要用的时间。课程讲解到的都是机器学习的基础算法，对要初探人工智能算法领域的小伙伴有一定的帮助

jerrylead写的机器学习课程笔记，个人感觉总结的非常好

斯坦福大学机器学习的原版讲义，对机器学习感兴趣的童鞋可以看看，里面介绍了一些算法及公式的推导

斯坦福大学机器学习教程笔记、本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括:(一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。(二)无监督学习(聚类,降