OFDM基于循环前缀的最大似然同步算法

用于LTE系统的OFDM技术，获得时域同步有很多算法，该文件提供了部分matlab代码，供参考。

通过对Apriori算法的研究和分析,结合算法存在的缺陷,利用“桶”技术及压缩组合项集技术,对频繁项集提出了前缀概念,并提出了基于前缀的频繁项集挖掘算法。该算法将具有同一前缀的频繁项集的子集合作为一个

针对传统双目以及多目在处理遮挡和弱纹理区域匹配效果差、稳健性低的问题,提出了一种基于极平面图像(EPI)对复杂、精细场景进行深度重建的算法。根据EPI 特殊的线性结构,提出一种交叉检测模型,有效地计算

已经提出了大规模天线阵列以提高无线通信系统中的频谱效率和链路可靠性。 但是,在信号处理和硬件复杂性方面,使用大型天线阵列会产生额外的成本。 电磁(EM)透镜聚焦天线作为一种有前途的技术被引入,可以降低

高动态环境下接收信号含有较大的多普勒频率及其变化率，传统载波跟踪方法难以在高动态应力和跟踪精度两方面取得较好折中，针对这一问题该文提出一种多普勒频率变化率快速最大似然估计方法，并利用估计值辅助载波跟踪

相关系数的最大似然估计具有一条重要性质：假设参数 θ 的最大似然估计为 θ̂，并且存在一个一一对应的变换关系 η = g(θ)，那么 η 的最大似然估计可以通过 η̂ = g(θ̂) 直接得到。

OFDM经典同步算法之一SC算法，里面附带SC算法的经典文献，及MATLAB仿真验证代码

OFDM经典同步算法之一Park算法，附带Park算法经典文献，及MATLAB仿真验真

OFDM经典同步算法之一Minn算法,里面附带Minn算法的经典文献,及MATLAB仿真验证代码

本程序是通过分析当前3G通信时代中关键技术-------OFDM，结合OFDM信号的循环平稳特性，通过相位和幅度进行信道估计，从而获取更加准确的信道信息，这个是当前通信业的关键问题之一！