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CT图像灰度分布图
这个是matlab程序,这个程序的功能是求出两幅CT图像的灰度分布,进而可以进行图像的灰度处理。
19 2020-05-22 -
颅脑CT图像分割算法研究
本文首先对颅脑CT图像分割的相关领域进行了系统的分析,涵盖了医学图像分割的研究现状、研究意义、形式化定义和发展趋势以及计算机断层成像等内容,形成了颅脑CT图像分割的基础理论框架。然后,着重分析了现有的
22 2020-08-05 -
基于B超图像的甲状腺良恶性结节识别
提出了一种基于B超图像的甲状腺结节特征提取与量化方法,并由此来鉴别甲状腺结节的良恶性。首先通过对甲状腺B超图像的分析,对临床鉴别甲状腺结节良恶性的特征进行量化,提取了不规则度、紧致度和锐度等共9个特征
29 2020-10-27 -
基于形状特征的肺裂检测算法
了解肺裂解剖结构特征在定位和评估肺部疾病方面具有非常重要的作用。在计算机断层扫描图像中肺裂经常会受到形变、体素效应和噪声等影响,使得肺裂检测难度很大。为了解决此问题,提出一种基于形状特征的肺裂检测算法
10 2021-04-06 -
论文研究改进的工业CT图像与CAD模型的比对检测.pdf
改进了一种基于工业计算机断层成像(industrialcomputedtomography,ICT)图像与计算机辅助设计(computeraideddesign,CAD)模型的比对检测算法,分析工件制
13 2020-02-20 -
基于改进区域增长算法的PET CT成像自动肺实质分割方法
基于改进区域增长算法的PET-CT成像自动肺实质分割方法
19 2021-04-26 -
基于YOLO v5s和3D神经网络的肺结节鉴定方法
使用YOLO v5s模型对肺CT图像中的可疑结节进行检测,通过设置较低的置信水平来提高模型的灵敏度。然后,使用3D CNN分类器对检测到的结节进行分析分类,以实现较低的假阴性率。该方法在LUNA 16
3 2023-06-19 -
结合深度卷积神经网络与影像学特征的肺结节良恶性鉴别方法
提出一种将卷积神经网络(CNN)学习特征与传统影像学特征结合的肺结节良恶性鉴别方法。首先,从电子计算机断层扫描(CT)图像中分割出肺结节区域,并使用传统机器学习方法提取结节区域的影像学特征;然后,使用
20 2021-02-19 -
医用CT的成像原理与检测
讲述医用CT的成像原理与CT影像质量的评定与检测
28 2019-05-06 -
论文研究间质性肺异常的定量CT指数和CT视觉评分是并发肺癌的指标
背景:间质性肺病的严重程度与并发性肺癌的分期和组织学类型之间的关联仍然未知。 目的:评估定量计算机断层扫描(CT)指数和CT视觉评分所指示的间质性肺异常(ILA)的严重程度是否与并发肺癌的分期和组织学
5 2020-07-20
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