之前阅读了很多有关神经网络的书籍、论文以及博客,发现大多分为两种情况。一种是例如《深度学习》这类,里面堆砌了大量的理论和公式,如果细心研读的话的确可以将神经网络中的数学原理理解的很透彻。可是,当看完《
详细介绍了BP神经网络的原理,及各种数学推导过程,并且富有仿真实例,简洁易懂。值得学习
目前，由于PID结构简单，可通过调节比例积分和微分取得基本满意的控制性能，广泛应用在电厂的各种控制过程中。电厂主汽温被控对象是一个大惯性、大迟延、非线性且对象变化的系统，常规汽温控制系统为串级PID控
人工神经网络书籍的DOC，十分珍贵，使用请珍惜。
1）神经模糊系统——用神经元网络来实现模糊隶属函数、模糊推理，基本上（本质上）还是FLN。2）模糊神经系统——神经网络模糊化，本质上还是ANN。3）模糊-神经混合系统——二者有机结合。
介绍了神经网络结构和算法步骤并给出了实例。
神经网络PID控制及其Matlab仿真
关于杨艺的那篇《基于S函数的BP神经网络PID控制器及simulink仿真》，我自己在Matlab2016b搭建出来的SIMULINK模型，亲测可用
本研究针对神经网络在预测控制模型中的应用进行了仿真研究。通过搭建神经网络模型并进行训练，得到了较好的预测效果。同时，采用控制仿真软件进行模型验证，结果表明神经网络预测控制模型在实际应用中具有较高的精度
matlab的m文件源程序 关于神经网络
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