人眼检测、疲劳驾驶检测，MATLAB代码，有界面，亲测可用

人脸检测，检测人睁闭眼睛，可以判断是否疲劳驾驶，代码是androidStudio+opencv工程，并且带android下JNI通过NDK编译so库文件的功能。。

1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法,通过处理包含人脸的视频帧系列图像,灰度积分投影技术的眼睛定位方法,进而利用perclos计数,计算眨眼率,从而得到比

本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法,再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了

大家好,本课题为基于MATLAB GUI可视化平台的疲劳驾驶检测。采用的是perclos算法。流程基本为:视频分帧,对每帧进行基于肤色的人脸定位,去除干扰区域,灰度积分算法进行人眼定位,统计闭眼睁眼帧

本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法,通过处理包含人脸的视频帧系列图像,灰度积分投影技术的眼睛定位方法,进而利用perclos计数,计算眨眼率,从而得到比较准确的疲劳状

配置好环境后，添加图片路径即可。注意将三个模块的model放在一个文件夹。

在当今节奏高效率的生活工作中,疲劳是引发诸如交通、医疗等事故的重要因素之一。本文基于Perclos等人眼疲劳判定的算法,研究设计了一个嵌入式疲劳预警系统。通过USB摄像头采集视频图像,采用Haar特征

人眼检测技术的相关论文和综述，主要有英文的和中文的，很不错的资源

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