基于matlab语音端点检测（包括过零率，短时能量和终点检测~）

通过计算语音频谱上谐波基频能量，在频域上检测浊音信号。因谐波频谱是乐音的基本特征，所以这种算法可以有效地消除各种非乐音噪音信号的影响，具有较高灵敏度和准确性。根据检测到的浊音位置和基频值，利用语音信号

在语音信号的识别、去噪等过程中通常只需对有声段进行处理，并且对语音段和噪声段可能需要采取不同的处理方法。相关函数描述的是随机信号在不同时刻取值的关联程度，由于噪声的随机性，噪声的相关函数和语音的相关函

为了提高语音信号端点检测的准确率,提出了一种基于双门限-频带方差的检测方法。该方法将语音信号短时能量、短时过零率和频带方差结合起来,作为检测语音信号起始位置和终止位置的参数。仿真实验表明,该方法比传统

提取语音特征（短时能量，平均幅度、平均过零率）的matlab代码

经典角点检测MatLab角点检测程序harris。

用于图像角点检测，基本的harris检测算法。

用HARRIS算子提取图像特征点，MATLAB源代码。两种实现方法，可根据需要自己选择。

使用MATLAB编写的Harris角点检测算法，使用了预处理，后面对响应函数做了一点修改

自己根据Harris论文写的角点检测算子，简明MATLAB代码。

matlab实现图像harris角点检测，实现图像匹配或检测特征点