Mann-kendall检验

Mann-Kendall检验,用于趋势检验及突变检验,主要用于检测时间序列的趋势变化,气象类时间序列的突变点,内含测试数据,程序较为简洁,

mk(array,time,alpha,drawing) %突变检验函数,程序经过调试，运行结果正确

matlab实现mann-kendall突变分析,仅需修改路径,直接出图。

mann-kendall及sens的excel宏，包括趋势分析，显著性检验与图表绘制，宏模板中示例数据为大气成分数据，用户使用时替换为待分析数据并修改需要分析的数据起止时间，点击相应按钮分析。运行时需

Mann—Kendall方法在长江汉口站水沙特性，武娟，邢磊，水利工程的修建，在一定程度上改变了河流的水沙特性，进而影响河流生态系统的安全与稳定。因此，研究河流的水沙特性的变化非常重

MK检验可以对数据进行显著性检验,结合MK和ENVI,可以处理长时间序列下具有地理信息或空间信息的栅格数据的显著性检验,文本中给出了详细步骤和bandmath运算公式

mann-洗牌问题算法：洗牌需要洗多少次才理想？

趋势分析软件kendall

用matlab编的Manner-Kendall（M-K）程序非参数检验法常用于分析降水、径流、气温等要素时间序列的趋势变化，其优点在于样本不需要遵循某一特定的分布，而且很少受到异常值的的干扰，计算简便

两个序列,例如S1 = {a, b, c, d}、 S2 = {a, c, b, d},如何度量它们的相似程度,有很重要的应用背景,在投票决策、表达式搜索、top-k比较、乃至搜索引擎优化等问题上有广