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基于特征聚类集成技术的组特征选择方法
特征选择[1]指从一组特征中挑选出一些最有效的特征以达到降低特征空间维数的目的的过程,是模式识别和机器学习领域中一项必不可少的技术,在数据预处理中发挥重要作用,它广泛应用于文本分类、生物信息学和信息检
6 2020-10-28 -
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17 2020-07-18 -
基于Haar_like特征与Adaboost算法的前方车辆辨别技术
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40 2019-06-21 -
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40 2019-04-30 -
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Haar特征和AdaBoost算法实现的人脸检测源码及样本下载
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69 2019-05-14 -
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18 2019-05-14 -
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