基于802.16d/e实现的MIMO-OFDMA系统模型的信道估计方法,以LS信道估计方法为基础,结合OFDMA系统导频的特点,提出了一种基于时域LS的SVD信道估计方法!
lmmse算法现在研究已经十分完善了,改进的算法减小了其复杂度
基于压缩感知的MIMO信道估计算法,使用了CoSaMP算法,GBP算法,OMP算法,CE算法,还有ls信道估计算法,MMSE算法,MIMO信道模型,等很全面
文中提出了非同步随机接入和同步随机接入的设计方式
AWGN信道中一种改进OFDM系统信道估计算法,任文超,姜军,基于梳状导频的正交频分复用(OFDM)系统的信道估计算法主要有LS算法和MMSE算法,数据域的信道估计则通过线性插值、二阶插值、低通��
波达角估计是阵列信号处理的重要分支,在数字通信、信号处理,目标定位方面已经取得了广泛的应用,二维DOA估计由于可以同时估计来波方向的方位角和俯仰角,因此二维平面天线与线阵天线相比,在测向方面有许多优异
摘要:信噪比是现代无线通信系统中的重要参数之一,人们对信噪比估计技术进行了大量的研 究。根据所采用的信号处理技术不同,分最大似然、谱分析和基于统计量等3 类基本的信噪比 估计方法,并给出了典型估计方法
比较详细地介绍了分布估计算法。适合入门级别以及进阶级别的人
信道估计的精确性和有效性是正交频分复用(OFDM)水声通信系统具有良好性能的保证。针对水声信道稀疏性的特点,在传统的LS(最小二乘)和LMMSE(线性最小均方误差)信道估计算法的基础上进行了基于压缩感
人工蜂群算法是用以解决复杂优化问题的新方法,具有收敛速度快、优化性能高等特点.将人工蜂群算法与粒子滤波相结合应用于信道估计可以摆脱常规方法对线性高斯条件的束缚,具有理论依据和现实意义.结合2种算法的优
