一维有序序列聚类分析源代码

内容简单明了，适用于初学者在掌握聚类分析的基本概念

聚类( )是一个将数据集划分为若干组()或类()的 过程,并使得同一个组内的数据对象具有较高的相似度;而不同组中的数据对象 是不相似的。相似或不相似的描述是基于数据描述属性的取值来确定的。通常就 是利

模糊聚类分析程序

用MATLAB计算聚类分析，很好用，比较简单，。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

对于数据的分类，里面有详细的程序，带有注释，方遍初学者学习

内含有对聚类分析算法的研究，有精美的PPT讲述，还有案列分析与Matlab的代码实现

聚类分析与判别分析的SPSS过程快速样本聚类过程(QuickCluster)

testData.txt测试数据dnaData1.txt2000CUMCMA已知分好成两类的20条DNA数据dnaData2.txt2000CUMCMA待分类的20条DNA数据waterD

用来进行聚类分析的.CSV文件，一共包含167177个观测值。

K-Means 基于距离的聚类算法 欧氏距离，曼哈顿距离，闵可夫斯基距离 实现原理 随机选取两个点作为聚类中心 计算每个点到聚类中心的距离，进行聚类 计算每个聚类中点的坐标平均值，找出中心点 重复上述