使用R进行非线性回归分析

回归 使用glmnet库的R中的简单线性回归和套索回归。

回归（Regression，或LinearRegression）和相关都用来分析两个定距变量间的关系，但回归有明确的因果关系假设。即要假设一个变量为自变量，一个为因变量，自变量对因变量的影响就用回归表

回归分析，包括线性以及非线性方法，残差分析，多重共线性

在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因

讲了回归分析 回归诊断 虚拟变量回归 多元回归中交互作用

Multiple linear regression analysis

适合作为R语言入门的参考书籍，里面详细的介绍了R的使用方法，特别是进行线性回归

ansysworkbench非线性教程

ansys非线性分析很好的资料，包括接触非线性，大应变，大变形

这是上海交通大学的研究生非线性分析课程答案，是老师给的，书上是没有答案的！