多重线性回归分析

包含机器学习中的线性回归，包含了最佳拟合线性回顾，局部加权线性回归，岭回归以及前向逐步线性回归等算法的数据集以及代码实现。

转载的 多元线性回归.ppt 多元线性回归是简单线性回归的直接推广，其包含一个因变量和二个或二个以上的自变量... 内容安排: 多元线性回归模型与参数估计 回归方程和偏回归系数的假设检验 标准化偏回归

利用正规方程矩阵求导进行最小二乘,求得最佳拟合直线。

主要用Tensorflow实现线性回归,程序可以直接运行,有注释,适合初学者

基于matlab实现基础的线性回归以及逻辑回归,内附全代码及相关测试数据

多元线性回归的基本原理及其matlab实现

一维线性回归。 有关M A T L A B 的一元线性回归问题，自己写的简单m文件

Berdasarkan kelinearan antar parameter di dalam model regresi, maka model regresi dapat diklasifikas

利用octave实现线性回归，来预测房价与面积的关系

在学习机器学习的时候，线性回归的实现是比较简单的，我在这里面采用的是Octave来实现的代码。