非线性回归

简单线性回归

什么是线性回归? 线性回归模型就是指因变量和自变量之间的关系是直线型的。类似于一元线性回归: 推荐链接:如何理解随机梯度下降 作者:zoe_cf

线性回归是在本质上是数学上学过的回归函数,通过给定一组数据,计算该组数据符合的一个函数,或者说一条直线。 一、什么是线性回归? 在讲解线性回归算法之前,我们先明白几个概念: 1)线性:在数学上我们讲,

线性回归介绍

使用octave实践线性回归,包括一元线性回归和多元线性回归

利用Python调用spark接口训练线性回归模型,详细介绍了PySpark的使用,包含:数据准备、数据探索、特征工程和模型训练

用于金融数据的线性回归MATLAB代码,公司债券,信用利差

多重线性回归

•逻辑回归是线性回归的一种，线性回归是回归的一种•线性回归可以用在预测或分类，多维度(feature)线性问题求解上•可以用最小二乘法，梯度下降法求解线性预测函数的系数•梯度下降法的核心步骤是：设置系

可用于spss考试，spss分析，进行数据分析。