线性回归预测

现成的线性回归程序,非常简单实用,特别是对于几组数据的回归分析

线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一,运用十分广泛。分析按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。

machine learning的小作业,一个简单的线性回归的demo,喜欢的请下载

BAT算法工程师深入详细地讲解线性回归模型,带你轻松入门机器学习!

Python线性回归的简单Demo,包含Python代码、简单数据,文档

阐述线性回归原理,并用java实现一元线性回归,及多元线性回归。

学习笔记以及源代码文件

这个Jupyter notebook文件包含完整的基于tensorflow进行线性回归的示范, 每个操作都有具体的注释说明,跟B站的视频资源对应。

回归（Regression，或LinearRegression）和相关都用来分析两个定距变量间的关系，但回归有明确的因果关系假设。即要假设一个变量为自变量，一个为因变量，自变量对因变量的影响就用回归表

vc多元线性回归