人脸识别特征提取算法研究

是篇硕士论文，详细介绍了人脸表情识别的预处理，特征提取，分类识别和系统设计各个阶段，是表情识别入门读物。

语音情感识别的精度很大程度上取决于不同情感间的特征差异性。从分析语音的时频特性入手，结合人类的听觉选择性注意机制，提出一种基于语谱特征的语音情感识别算法。算法首先模拟人耳的听觉选择性注意机制，对情感语

视频镜头分割和关键帧提取是基于内容的视频检索的核心问题。提出了一种改进的关键帧提取算法，其为 视频检索奠定了基础，镜头分割部分采用改进直方图方法及基于像素方法的综合方法。首先，通过结合直方图交集及 非

Feature extraction of face image based on geometric features

传统的“特征脸”和“Fisher脸”对于小样本的识别非常不理想。提出了基于小波变换的梯度方向直方图结合线性判别分析的特征提取算法，对原图像进行小波变换，对近似部分进行HOG LDA处理，对高频部分用均

olpp(正交局部投影人脸特征提取），针对人脸识别的特征提取算法，提出的一种基于流形的非线性特征提取算法。

基于gabor小波实现人脸特征提取，对研究人脸识别很有帮助

1、利用深度图信息，转化到3维空间，旋转，投影回2D深度图，制作不同姿态角度数据集 2、基于法向量、直方图，提取3D人脸姿态特征 3、决策树分类，估计3D深度信息-头部姿态

数据集就是网上通用的笑脸数据集里面包含笑脸和非笑脸图片 拥有“少量”样本可能意味着从数百到数万张图像。作为一个实际的例子,我们将在包含4000张笑和没笑的图片(2000张笑的,2000没笑的)的数据集

本文对http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/hull/hull.html#hull以及http://www.int