人脸识别特征提取方法研究

基于gabor小波实现人脸特征提取，对研究人脸识别很有帮助

1、利用深度图信息，转化到3维空间，旋转，投影回2D深度图，制作不同姿态角度数据集 2、基于法向量、直方图，提取3D人脸姿态特征 3、决策树分类，估计3D深度信息-头部姿态

数据集就是网上通用的笑脸数据集里面包含笑脸和非笑脸图片 拥有“少量”样本可能意味着从数百到数万张图像。作为一个实际的例子,我们将在包含4000张笑和没笑的图片(2000张笑的,2000没笑的)的数据集

本文对http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/hull/hull.html#hull以及http://www.int

特征提取图像检索模式识别

语音识别MFCC特征提取matlab代码。「梅尔倒频谱系数」（Mel-scaleFrequencyCepstralCoefficients，简称MFCC），是最常用到的语音特征，此参数考虑到人耳对不同

包含基于特征降维的语音情感识别、基于支持向量机的语音情感识别、基于神经网络的语音情感识别、基于K近邻分类算法的语音情感识别程序

:基于小波变换提出了一种特征提取及特征选择的方法.通过对小波系数绝对值 化,减小了特征的分布范围;对小波进行自适应的过滤提取了目标的主要特征,增加了 特征的聚类程度.

基于特征提取的目标识别技术，提取图像的特征，在特征的基础上来识别出目标和背景

车牌识别系统的特征提取实现