人脸识别的一种新的特征提取方法

关于人脸识别的特征提取算法的研究。硕士学位论文。其中包括多种算法的介绍和两种主要方法的研究与改进。主要是理论方面的研究与介绍。

本程序是用openCV开发的人脸识别程序。该技术是基于gabor滤波算法的人脸特征提取算法

通过分析已有的掌纹识别方法和特征提取所面临的问题,提出了一种新的掌纹识别算法———直接监督保局投影(DSLPP)。该算法在传统的保局投影(LPP)算法中加入类别信息,同时对角化XLXT和XDXT,可以

为了提高纹理特征提取的效率,提出一种基于傅里叶变换的纹理特征提取算法。该算法先将图像进行傅里叶变换,然后把图像傅里叶域分割为12个扇形区域,提取扇形区域中的纹理特征,并使用Caneberra距离函数计

A new spectral feature extraction method

Feature extraction method for character recognition

An Improved Method of Feature Extraction in Face Recognition

A new feature extraction method in SVM text classification

提出一种基于Gabor小波和改进的广义K-L变换的掌纹识别方法。该方法首先对测试样本的掌纹ROI灰度图像进行Gabor小波变换，得到其Gabor特征向量，然后利用改进的广义K-L变换方法将高维特征向量

通过分析已有的掌纹识别方法和特征提取所面临的问题，提出了一种新的掌纹识别算法——直接监督保局投影(DSLPP)。该算法在传统的保局投影（LPP）算法中加入类别信息，同时对角化XLXT和XDXT，可以直

基于人脸特征提取的实现，局部梯度模式lgp的MATLAB代码

提出了一种基于二进制十字对角纹理矩阵的煤岩图像特征提取与识别方法。该方法首先提取煤岩图像的二进制十字对角纹理矩阵,然后利用二进制十字对角纹理矩阵的角二阶矩能量、相关性、方差、逆差矩、熵、和熵、差熵、和

人脸识别是目前机器视觉应用领域重要方面。其中特征的提取是影响识别效果的重要方面。

人脸识别:一种简单的 特征提取方法 BP local binary patterns算法 09012302郭佳09012204徐是昱 09012206吴俣0901233蒲丹 人脸识别的目的与意义 人脸

Tamura尺寸特征中的亮度是反映整个图像亮度统计分布的变量变量,不能有效地对图像的局部亮度信息进行描述。针对这一点,此处提出一种改进算法,该算法基于统计矩,以亮度直方通过对公安刑侦图像数据库中轮胎图