人脸特征提取及识别的源程序(openCV)

关于人脸识别的特征提取算法的研究。硕士学位论文。其中包括多种算法的介绍和两种主要方法的研究与改进。主要是理论方面的研究与介绍。

本文对现有经典的人脸检测和人脸特征提取算法进行分析、研究和实现，其中，人脸检测是对样本图像进行Haar_Like 特征提取，并用积分图快速计算Haar_Like 特征值，利用Adaboost 算法实现

人脸识别特征提取算法研究

基于OpenCV的图像特征提取源程序

目标识别的图像特征提取程序

人脸识别LDA特征提取

人脸识别的源程序

关于在，肌电信号处理中运用的程序，用于对提取的原始肌电信号进行特征提取。源程序代码。

包含基于特征降维的语音情感识别、基于支持向量机的语音情感识别、基于神经网络的语音情感识别、基于K近邻分类算法的语音情感识别程序

用matlab写的人脸识别代码，内含几张照片，基于Gabor的特征提取和FaceDetectionSystem

这是利用Gabor小波进行人脸特征提取，KNN用于分类，对于学习Gabor小波和RCM都有很好的帮助作用，测试数据库是在Yale上测试。

基于人脸特征提取的实现，局部梯度模式lgp的MATLAB代码

详细的介绍了人脸识别过程中的特征提取等问题，并介绍了几种特征提取的方法，是初学者值得阅读的东西

人脸识别是目前机器视觉应用领域重要方面。其中特征的提取是影响识别效果的重要方面。

人脸识别的特征提取概述 主要内容 1.人脸识别的意义 特征提取在人脸识别中的重要性 2.特征提取的各种方法简单介绍 人脸识别是人体生物认证技术的一种, 首先我们谈谈人体生物认证技术 人体生物的生物特征